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德國慕尼黑，華為Mate10發佈會如約而至。
號稱“AI芯片”的麒麟970發佈在前，是首款內置NPU（神經網絡）單元的手機Soc，所以我們對於搭載970的Mate10還是非常期待的。
不過發佈會上並沒有提及AR醬最關心的增強現實，而是大篇幅地介紹瞭AI。
具備學習能力的手機
國產手機從盲目的跟風山寨，到現在紛紛探索“黑科技”，各廠傢都走出瞭自己的風格。
手機擁抱AI是大勢所趨，華為順勢做瞭個急先鋒。盡管沒有人臉識別解鎖、SLAM這些蘋果發佈會呈現的炫酷科技，華為還是點出瞭屬於自己的AI科技樹。
AI技術已經進入瞭我們的生活，Siri、美顏相機、機器翻譯，手機也在變得越來越“智能”。
並不是手機變聰明瞭，手機在執行這些程序的過程時隻是充當一個數據的采集者，而“思考”的過程往往是來自雲端的。
智能芯片的發展將會真正讓手機變成一個學習者和決策者。
麒麟970給Mate10帶來瞭哪些AI的加持呢?
AI需要很大的計算量，發佈會給出的性能是：在處理AI任務時，NPU框架能帶來能效提高50倍，性能提高25倍。
圖像識別是很吃計算量的環節，發佈會上展示瞭Mate僅用5秒，iPhone 8 plus用時9秒，三星note 8 用100秒，分別完成瞭100張圖片的識別。NPU框架帶來的提升還是很明顯，並且這也證實瞭我們在蘋果發佈會後對A11芯片的猜測——硬軟件結合優化的神經網絡引擎，計算性能上不會落後970太多。
手機作為攝像設備來說先天不足，光學元器件都沒法做的很大，硬件不夠，軟件來湊，算法是手機攝影素質表現的一個很重要的環節。
華為自P9以來增加的萊卡認證起關鍵作用的還是萊卡的算法。
這次有瞭AI加持，拍照方面則能做的更好。
經過超過1億次的訓練，Mate10可以識別各種拍照場景和拍攝的物體。再針對不同的場景、物體做相應的優化，拍照油煙分離機效果更好。970集成有人臉檢測模塊，可以對於人像的不同膚色、帽子口罩等穿戴、眼睛、五官、各種遮蓋，拍攝時做出優化。
AI還用來學習用戶的使用習慣，根據用戶常用和不常用的手機功能分配手機資源，做到更加省電和遏制卡頓。
語音識別的識別率更高，利用AI做降噪處理，讓設備在噪聲中識別人聲。
在AI的加持下，即時翻譯的速度也提升瞭300%。
值得註意的是，拍照的識別功能、翻譯，這些AI功能可以做到不連接互聯網的情況下運行。
除瞭內置的AI功能，華為將開放“AI生態”，將這種AI處理能力開放給第三方的APP開發者。發佈會上呈現的AI功能不會是全部，通過這個Open AI Ecosystem開放的平臺可以激發開發者的創新動力，做出更多的人工智能APP。不過華為的軟件生態有沒有這麼強的號召力則要打一個問號瞭。
在手機同質化越來越嚴重的今天，Mate10的外觀和配置升級沒有給人耳目一新的感覺，不過AI卻沒讓人失望。
同樣以AI為賣點的Google Pixel 2
前不久發佈的Google Pixel 2也是一款以AI為賣點的手機。
Pixel系列的拍照素質一直非常高，Pixel 2此次更是得到瞭AI算法的提升。
AI算法提供瞭防抖、去瑕、動作捕捉、光源捕捉和計算、人臉識別，讓Pixel在單攝像頭的情況下擁有逆天的拍照性能。
Google Assistant語音助手能將用戶拍攝的圖片信息化（查看圖片中的地標、書籍、音樂等內容），實現實時機器翻譯，文字識別等功能。
Pixel 2預裝ARcore，實現對AR的更好支持。靜電除油機
作為一款下半年發佈的手機，Pixel搭載的卻是年初的驍龍835，沒有蘋果A11針對AI做的硬件優化，更沒有麒麟970的NPU驚人的計算能力，幾乎完全依賴算法實現AI。
和Mate10 的本地化AI不同，Pixel依賴於雲端，不過看起來Pixel的AI好像一點也不比Mate 10差。
把兩部手機放在一塊比較，Mate 10有雙攝，Pixel 2用一顆攝像頭+AI算法同樣做到瞭業內頂尖的拍攝效果。對Google這次AI算法的炫技表示贊嘆，但是不出意外Pixel 2的電量依然會延續Pixel上代尿崩的特點，這裡就能體現麒麟970硬件優化的高明瞭。
用著835的Pixel 2能跑ARcore，運算能力更強的Mate 10卻沒有，這才是AR醬最憤憤不平的地方，這本地化的AI能力不用來做AR浪費瞭呀。不過這事也不賴華為，Pixel親兒子的待遇不是所有安卓機都能享有的。
結語油煙靜電機
更看好麒麟970這種NPU模式，Pixel 2盡管目前看起來在AI方面同樣出色，但是卻不一定能夠在未來幾年適應越來越豐富的Google AI應用。
Mate 10沒有AR功能很可惜，期待盡快跟上。
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